ارزیابی دقت‌ شبکه های عصبی مصنوعی (MLP و RBF) در پیش بینی گرد و غبار کارخانه سیمان سبزوار

سید سعید کیخسروی؛ فرهاد نژادکورکی؛ محمود امین طوسی

دوره 5، شماره 1 ، اردیبهشت 1398، ، صفحه 43-52

http://dx.doi.org/10.22038/jreh.2019.38083.1277

چکیده
  چکیده زمینه و هدف: مدل­سازی گردو‌غبار می­تواند به عنوان یک ابزار مناسب برای پیش­بینی گردو‌غبار صنایع در آینده و تعیین استراتژی­های کنترل انتشار آلاینده­ها تلقی شود. در این مطالعه از شبکه­های عصبی پرسپترون (MLP) و پایه شعاعی (RBF) به عنوان ابزاری برای پیش­بینی گردو‌غبار خروجی از دودکش اصلی کارخانه سیمان سبزوار واقع در استان ...  بیشتر

بررسی مهم‌ترین عوامل مؤثر بر غلظت ذرات معلق کوچک‌تر از 10 میکرون (PM10) با استفاده از رگرسیون مؤلفه‌های اصلی

علیرضا احسان زاده؛ فرهاد نژادکورکی؛ ستار خدادوستان

دوره 2، شماره 2 ، شهریور 1395، ، صفحه 154-164

http://dx.doi.org/10.22038/jreh.2016.7584

چکیده
  زمینه و هدف: ذرات معلق موجود در هوا با منشأ طبیعی و انسانی، تأثیرات قابل توجهی بر آب‌و‌هوا، محیط زیست و سلامت انسان دارند. مطالعات اپیدمیولوژیک متعددی نشان داده‌اند که بین غلظت ذرات معلق با نتایج نامطلوب بهداشتی مختلف ارتباط مستقیمی وجود دارد، لذا مطالعه حاضر با هدف کلی تعیین مهم‌ترین پارامترهای تأثیرگذار بر غلظت PM10 ایستگاه تجریش ...  بیشتر

شبیه‌سازی و برآورد کیفیت بهداشتی هوای شهری با استفاده از هوش مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه قلهک شهر تهران)

علیرضا احسان زاده؛ فرهاد نژادکورکی؛ علی طالبی

دوره 1، شماره 4 ، بهمن 1394، ، صفحه 285-296

http://dx.doi.org/10.22038/jreh.2016.6589

چکیده
   زمینه و هدف: کیفیت نامطلوب هوا ناشی از وجود غلظت‌های زیاد آلاینده‌ها در کلان شهر تهران موجب ایجاد بیماری‌های مختلف و مشکلات فراوان برای سلامتی و رفاه عمومی این کلان‌شهر گردیده است و همچنین موجب آسیب به محیط زیست و موجودات زنده می‌شود.   روش کار: شاخص کیفیت هوا (AQI) یک ابزار کلیدی جهت آگاهی از کیفیت هوا، نحوۀ اثر آلودگی هوا بر ...  بیشتر