سیدرضا موسویان؛ علی اکبر حق دوست؛ راضیه توکلی
چکیده
زمینه و هدف: آلودگی هوا، از مهم‌ترین عوامل موثر در بروز بیماریهای قلبی- عروقی و مرگ‌و‌میر ناشی از آن است. شناخت صحیح چگونگی تأثیر آلودگی، راههای انتشار و پیشبینی تعداد بیماران دارای مشکلات حاد تنفسی، پیادهسازی راهحلهای مناسب برای حذف و کاهش آلایندههای هوا و کاهش مرگ‌و‌میر ناشی از بیماریهای مذکور ضروری میباشد. ...
بیشتر
زمینه و هدف: آلودگی هوا، از مهم‌ترین عوامل موثر در بروز بیماریهای قلبی- عروقی و مرگ‌و‌میر ناشی از آن است. شناخت صحیح چگونگی تأثیر آلودگی، راههای انتشار و پیشبینی تعداد بیماران دارای مشکلات حاد تنفسی، پیادهسازی راهحلهای مناسب برای حذف و کاهش آلایندههای هوا و کاهش مرگ‌و‌میر ناشی از بیماریهای مذکور ضروری میباشد. مطالعه حاضر با هدف بیان رابطه عوامل مختلف آلودگی هوا و تأثیر آن بر تعداد بیماران قلبی- عروقی در مشهد انجام شد.
مواد و روش ها: پارامترهای میانگین دما، رطوبت، جهت و سرعت باد و مقادیر آلایندههای مختلف به‌عنوان پارامترهای ورودی و تعداد افراد مراجعه کننده در یک روز به تفکیک جنس و سن به‌عنوان خروجی در مدلهای رگرسیون و شبکههای عصبی پیشخور به‌کار رفته تا تأثیر گازهای مونوکسید کربن(CO)، دیاکسید نیتروژن (NO2) و دیاکسید گوگرد (SO2) و ذرات معلق PM2.5و PM10 بر تعداد افراد مراجعه کننده به اورژانس بررسی شود. مجموعه دادهها شامل دادههای سازمان هواشناسی کل کشور، دادههای آلودگی هوا از سازمان هواشناسی مشهد و دادههای تعداد مراجعین روزانه بیماران قلبی به بخش اورژانس 115 مشهد بود.
یافته ها: مدلهای شبکه عصبی نشان میدهند که PM10وPM2.5بیشترین تأثیر را بر افزایش میزان بیماریهای قلبی- عروقی دارندو تأثیر سایرآلایندهها به‌ترتیب NO2، CO و SO2 میباشند.
نتیجه گیری: شبکههای عصبی میتوانند در مدلسازی و کشف رابطه پارمترهای محیطی و آلودگیها بر بیماران قلبی- عروقی به‌کار روند، زیرا توانایی بالایی در مدلسازی پدیدههای غیرخطی دارند. این مدلها نشان میدهند که با افزایش ذرات معلق در هوا، میزان بیماریهای قلبی- عروقی در شهر مشهد افزایش مییابد.