نوع مقاله : مقالات پژوهشى اصیل کمی و کیفی
نویسندگان
1 دکتری، گروه مهندسی صنایع، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
چکیده
زمینه و هدف: امروزه شیوه های مدیریت پسماندهای خطرناک با توجه به شرایط قوانین زیست محیطی جهانی در حال افزایش است اما وجود موانع، اجرای مدیریت این نوع پسماندها را با مشکل مواجه می کند. هدف این مطالعه شناسایی ده مانع در مسئله مدیریت پسماندهای خطرناک در سیستم مدیریت پسماند بر اساس ادبیات و ارجحیت‌های کارشناسان این حوزه می باشد.
مواد و روش ها: این مطالعه کاربردی در سال 1401 با بهره گیری از نظرات پنج نفر از مدیران و کارشناسان یک شرکت مدیریت پسماند استان کرمانشاه اجرا شد. همچنین، به منظور درک ساختار ارتباط درونی و متقابل میان موانع و همچنین ساختار سلسله مراتبی موانع مدیریت پسماندهای خطرناک از تکنیک های تصمیم گیری دیمتل و مدل سازی ساختاری تفسیری استفاده شد.
یافته ها: یافته ها نشان می دهد عدم آگاهی عمومی درباره بازیافت پسماندهای خطرناک و عدم وجود سیاست هایی برای رسیدگی به مباحث پسماندهای خطرناک اصلی ترین موانعی هستند که توسط رویکرد ترکیبی مبتنی بر دیمتل و مدل سازی ساختاری تفسیری به تصویر کشیده شده است. عدم آگاهی عمومی درباره بازیافت پسماندهای خطرناک با امتیاز 0/53 عاملی علی بوده که با قدرت نفوذ شدید برابر 10 و قدرت وابستگی ضعیف برابر 1 در دسته موانع مستقل قرار دارد. همچنین، عدم وجود سیاست هایی برای رسیدگی به مباحث پسماندهای خطرناک با امتیاز0/47 عاملی علی بوده که با قدرت نفوذ شدید برابر 10 و قدرت وابستگی نسبتاً شدید برابر 6 در دسته موانع پیوندی قرار می گیرد.
نتیجه گیری: رویکرد پیشنهادی به سیاست گذران و تصمیم گیرندگان کمک می کند تا رابطه متقابل و تعاملی بین موانع و ساختار سلسله مراتبی آنها را شناسایی کنند.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Assessment and stratification of barriers to successful implementation of hazardous waste management using decision-making techniques
نویسندگان [English]
- Navid Rafiei 1
- Mohammad Sohani 2
1 Ph.D., Department of Industrial Engineering, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Master's degree, Department of Industrial Engineering, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj, Iran
چکیده [English]
Background and Purpose: In the contemporary context, hazardous waste management has gained prominence within global environmental regulations. However, impediments pose significant challenges to effectively managing such waste. This study aims to identify ten barriers within the hazardous waste management paradigm, drawing from literature sources and insights from experts in the field.
Materials and Methods: The empirical investigation conducted in 2022 solicited the viewpoints of five managers and experts affiliated with a waste management firm in Kermanshah province, Iran. The decision-making techniques of DEMATEL (Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory) and interpretive structural modeling were employed to comprehensively comprehend the internal interrelationships and hierarchical structure of these barriers in hazardous waste management.
Results: The findings reveal that the primary obstacles, as discerned through the hybrid approach combining decision-making trial and evaluation with interpretive structural modeling, are the lack of public awareness regarding hazardous waste recycling and the absence of comprehensive policies and regulations addressing hazardous waste issues. Notably, the deficiency in public awareness regarding hazardous waste recycling emerges as a causal factor, achieving a score of 0.54. This factor falls within the category of autonomous obstacles, exerting a potent influence with a strength rating of 10 and a relatively weak dependency of 1. Conversely, the inadequacy of policies and regulations addressing hazardous waste is identified as a causal factor with a score of 0.47, belonging to the category of connecting obstacles. It exhibits a robust penetration capability with a rating of 10 and a relatively strong dependency power of 6.
Conclusion: The proposed methodology is a valuable tool for policymakers and decision-makers, enabling them to discern the interconnectedness of barriers and their hierarchical arrangement within the hazardous waste management framework.
کلیدواژه‌ها [English]
- Management
- hazardous waste
- barriers
- DEMATEL techniques
- interpretive structural modeling
2. Jabbari I, Ahmadi-Molaverdi M, Jami Alahmadi N, Rezapoor A, Mohammadnejad M. Geographical thinking is the basis of optimal sit selection for sensitive projects (Case study: Special wastes in Kermanshah province). Journal of Geography and Planning 2023; 27(84). (Persian)
3. Kazemiyeh F, Eidi A, Motalem, M. Analysis of Barriers to Rural Waste Management (Case Study: Central District of Urmia County). Environmental Sciences 2023; 21(1): 147-62. (Persian)
4. Godfrey L, Scott D, Trois C. Caught between the global economy and local bureaucracy: the barriers to good waste management practice in South Africa. Waste Manag Res 2013; 31(3): 295-305.
5. Kumar A, Holuszko M, Espinosa DC. E-waste: An overview on generation, collection, legislation and recycling practices. Resour Conserv Recyc 2017; 122: 32-42.
6. Welfens MJ, Nordmann J, Seibt A. Drivers and barriers to return and recycling of mobile phones. Case studies of communication and collection campaigns. J Clean Prod 2016; 132: 108-21.
7. Srivastava R, Sharma D. Factors affecting e-waste management: an interpretive structural modeling approach. 2015 Fifth International Conference on Communication Systems and Network Technologies. 2015 Apr 4: pp. 1307-12.
8. Um N, Park YS, Jeon TW. An improved strategy for effectively managing the transboundary movement of waste based on the basel convention: A case study in South Korea. Heliyon 2023; 9(6): e16496).
9. Chi X, Streicher-Porte M, Wang MY, et al. Informal electronic waste recycling: A sector review with special focus on China. Waste manag 2011; 31(4): 731-42.
10. Ravi V, Shankar R. Reverse logistics: insights from sectoral analysis of Indian manufacturing industries. Int J Logist Syst Manag 2014; 17(2): 234-59.
11. Mulliner E, Smallbone K, Maliene V. An assessment of sustainable housing affordability using a multiple criteria decision making method. Omega 2013; 41(2): 270-9.
12. Garlapati VK. E-waste in India and developed countries: Management, recycling, business and biotechnological initiatives. Renew Sustain Energy Rev 2016; 54: 874-81.
13. Tseng ML. Importance–performance analysis of municipal solid waste management in uncertainty. Environ Monit Assess 2011; 172: 171-87.
14. Mehregan MR, Hashemi SH, Karimi A, et al. Analysis of interactions among sustainability supplier selection criteria using ISM and fuzzy DEMATEL. Int J Appl Decis Sci 2014; 7(3): 270-94.
15. Yazdani M, Hashemkhani Zolfani S, Zavadskas EK. New integration of MCDM methods and QFD in the selection of green suppliers. J Bus Econ Manag 2016; 17(6): 1097-113.
16. Pires A, Chang NB, Martinho G. An AHP-based fuzzy interval TOPSIS assessment for sustainable expansion of the solid waste management system in Setúbal Peninsula, Portugal. Resour Conserv Recyc 2011; 56(1): 7-21.
17. Chakraborty S, Saha AK. A framework of LR fuzzy AHP and fuzzy WASPAS for health care waste recycling technology. Appl Soft Comput 2022; 127: 109388.
18. Trivedi A, Jakhar SK, Sinha D. Analyzing barriers to inland waterways as a sustainable transportation mode in India: a dematel-ISM based approach. J Clean Prod 2021; 295: 126301.
19. Vishwakarma A, Dangayach GS, Meena ML, et al. Analysing barriers of sustainable supply chain in apparel & textile sector: A hybrid ISM-MICMAC and DEMATEL approach. Cleaner Logistics and Supply Chain 2022; 5: 100073.
20. Garg CP. Modeling the e-waste mitigation strategies using Grey-theory and DEMATEL framework. J Clean Prod 2021; 281: 124035.
21. Saadatlu EA, Barzinpour F, Yaghoubi S. A sustainable municipal solid waste system under leachate treatment impact along with leakage control and source separation. Process Saf Environ Prot 2023; 169: 982-98.
22. Chandramowli S, Transue M, Felder FA. Analysis of barriers to development in landfill communities using interpretive structural modeling. Habitat Int 2011; 35(2): 246-53.
23. Yukalang N, Claeke B, Ross K. Barriers to Effective Municipal Solid Waste Management in a Rapidly Urbanizing Area in Thailand. Int J Environ Res Public Health 2017; 14(9): 1013.
24. Kumar A, Dixit G. Evaluating critical barriers to implementation of WEEE management using DEMATEL approach. Resour Conserv Recycl 2018; 131: 101-21.
25. Bui TD, Tsai FM, Tseng M-L, Ali MH. Identifying sustainable solid waste management barriers in practice using the fuzzy Delphi method. Resour Conserv Recycl 2020; 154: 104625.
)